1.为什么会不一致 ？
Redis 是缓存层，数据库是持久层。
二者数据可能不一致的原因包括：
更新数据库成功，但更新缓存失败；
缓存提前过期；
并发写操作覆盖（顺序问题）；
异步更新延迟。
2.更新策略
2.1 Cache Aside（旁路缓存）
读操作
1. 读缓存
2. 如果缓存不存在 ,再读数据库
3. 将数据写入缓存（设置过期时间）
写操作: 先更新数据库,再删除缓存
缺点:删除缓存可能失败；删除顺序不当会不一致
2.2 Read/Write Through（读写穿透）
应用不直接访问DB，所有读写都经由缓存代理完成
缺点:实现复杂，性能略低
2.3 Write Behind（异步写回）
只写缓存，由缓存异步刷回数据库
缺点:容易丢数据
3.处理并发问题
3.1延迟双删策略（Double Delete）
1. 更新数据库；
2. 删除缓存；
3. 延迟 500ms 再删一次缓存。
//可以应对并发中缓存被“脏写”回的情况。
3.2异步消息队列（MQ）
数据更新时发送 MQ 消息，异步同步缓存状态。
3.3分布式锁
保证更新操作串行执行，避免交叉覆盖。