如何保证 Redis 与数据库的数据一致性?
1.为什么会不一致 ？ Redis 是缓存层，数据库是持久层。 二者数据可能不一致的原因包括： 更新数据库成功，但更新缓存失败； 缓存提前过期； 并发写操作覆盖（顺序问题）； 异步更新延迟。 2.更新策略 2.1 Cache Aside（旁路缓存） 读操作 1. 读缓存 2. 如果缓存不存在 ,再读数据库 3. 将数据写入缓存（设置过期时间） 写操作: 先更新数据库,再删除缓存 缺点:删除缓存可能失败；删除顺序不当会不一致 2.2 Read/Write Through（读写穿透） 应用不直接访问DB，所有读写都经由缓存代理完成 缺点:实现复杂，性能略低 2.3 Write Behind（异步写回） 只写缓存，由缓存异步刷回数据库 缺点:容易丢数据 3.处理并发问题 3.1延迟双删策略（Double Delete） 1. 更新数据库； 2. 删除缓存； 3. 延迟 500ms 再删一次缓存。 //可以应对并发中缓存被“脏写”回的情况。 3.2异步消息队列（MQ） 数据更新时发送 MQ 消息，异步同步缓存状态。 3.3分布式锁 保证更新操作串行执行，避免交叉覆盖。